由于無(wú)線電頻譜資源的有限及不可再生，而用戶數(shù)量及無(wú)線電應(yīng)用的急劇增加，當(dāng)前的RF頻譜正在變得越來(lái)越擁擠，越來(lái)越繁忙。如何更加高效地利用有限的RF頻譜資源，是當(dāng)前無(wú)線電從業(yè)者所要面臨的首要問(wèn)題。同時(shí)，產(chǎn)品設(shè)計(jì)及測(cè)試難度也因此加劇。工程師們不僅要保證自己的產(chǎn)品符合相關(guān)法規(guī)的規(guī)范，還需要時(shí)刻注意其他RF干擾源對(duì)自身產(chǎn)品的影響。如何捕獲到這些偶發(fā)的RF干擾源，并全面地了解信號(hào)頻率、功率、概率、時(shí)間等多維度信息，是當(dāng)前RF工程師面臨的重要挑戰(zhàn)。

　　相對(duì)于傳統(tǒng)射頻接收機(jī)或頻譜分析儀,實(shí)時(shí)頻譜分析儀為無(wú)線電監(jiān)測(cè)和頻譜管理應(yīng)用提供了許多卓越的功能。利用實(shí)時(shí)頻譜分析儀的實(shí)時(shí)分析特性，能夠快速可靠的捕獲到瞬變的、突發(fā)的、難以捉摸的復(fù)雜信號(hào)；可是，光捕獲到還不夠，如何呈現(xiàn)出信號(hào)的細(xì)節(jié)及特征呢？這就需要用到實(shí)時(shí)頻譜分析模式下的概率密度譜顯示功能，也是我們常說(shuō)的余輝顯示。

　　圖1.概率密度譜示意圖

　　概率密度是指在一個(gè)采集間隔內(nèi)，一個(gè)頻率和幅度點(diǎn)出現(xiàn)的次數(shù)，通常也叫余輝圖。用X軸代表頻率，Y軸代表幅度，Z軸代表出現(xiàn)的次數(shù)，T軸代表時(shí)間；通過(guò)用顏色表示Z軸、用亮度表示T軸時(shí)間的方式，實(shí)現(xiàn)在一個(gè)二維的界面顯示四維的數(shù)據(jù)。如圖1所示，在密度譜視圖中，同時(shí)還會(huì)顯示一條白色的跡線。這條跡線顯示最近一次采樣間隔的實(shí)時(shí)頻譜。當(dāng)用正峰值、負(fù)峰值或平均檢波時(shí)，白色跡線從采樣間隔內(nèi)所有數(shù)據(jù)獲取檢波數(shù)據(jù)；當(dāng)用抽樣檢波時(shí)，采用最后一個(gè)FFT計(jì)算結(jié)果。為了顯示在更長(zhǎng)時(shí)間范圍內(nèi)的信號(hào)狀況，可以將多幅概率密度圖在顯示屏上顯示，最新的概率密度圖用最大亮度顯示，距離當(dāng)前時(shí)間越久，概率密度圖亮度越低

　　發(fā)現(xiàn)隱藏的信號(hào)

　　概率密度譜用來(lái)檢測(cè)很難發(fā)現(xiàn)的瞬時(shí)信號(hào)，或查找隱藏在其他信號(hào)頻譜下面的時(shí)變小能量信號(hào)是非常有效的。

　　分辨同頻信號(hào)

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